標籤:專題文章

2024 / 03 / 18
近年來,低程式碼/無程式碼(Low-Code/No-Code,LCNC)平台已經成為軟體開發和自動化的熱門趨勢。這些平台旨在降低對傳統軟體開發技能的需求,使更多人能夠參與應用程序和工作流程的建構。儘管LCNC的崛起為企業帶來了許多優勢,但它們也伴隨著一些潛在的風險和挑戰。
2024 / 02 / 17
隨著現代醫療的不斷進步,醫療物聯網(IoMT)已經開創了一個嶄新的醫療範疇,以提供更準確的醫療監測和診斷,同時提高了病患的醫療體驗。然而,隨著IoMT環境的不斷擴大,資料的安全和隱私性變得非常重要。本文將深入探討IoMT的優勢,以及如何應對日益嚴峻的資安挑戰。
2024 / 01 / 09
ISMS驗證標準已由ISO 27001:2013轉版至ISO27001:2022,管理資訊安全風險指引亦由ISO 27005:2018轉版至ISO27005:2022,主要引入了風險場景概念,並將基於事件與基於資產的風險識別方法進行對比。
2024 / 01 / 04
隨著2023年的技術進步,人工智慧、5G技術和量子運算的快速發展,資訊科技帶來了前所未有的便利,同時也衍生了複雜的資訊安全挑戰。技術的快速演進,也使得資訊安全事件層出不窮。
2023 / 12 / 25
API是現代軟體應用程式的重要組件,它們允許不同系統之間的通信和資料交換。然而,API也存在一系列的安全風險,這些風險可能導致API的安全性受損,甚至對整個系統造成重大損害。本文將討論一些與API安全性相關的重要主題,特別是API被破壞的安全性,並探討與之相關的解決方案。
2023 / 11 / 06
人工智慧在歷經數次發展及泡沫,2022年又成功地再次重新吸引大眾的注意。透過生成式AI的快速發展,即使是不會編寫程式的電腦小白,都可以快速地使用人工智慧技術,甚至進一步創作。此發展無疑對法律造成爆炸性的衝擊,而隨之而來對於公平議題的討論,更是方興未艾。
2023 / 10 / 17
網路治理專家Jovan Kurbalija認為,在我們與ChatGPT等類似工具互動時,這些AI工具正在蒐集、編碼並貨幣化從我們的思想中擷取出的模式(Pattern)資料,並形成新的AI經濟;AI對人類親密關係及認知的侵害,將遠超過目前社群媒體與科技平臺。
2023 / 10 / 11
本篇將從2012年的申請人支援計畫談起,介紹計畫內容及支援項目、2012年回合差強人意的申請結果,以及在那之後,ICANN社群回顧、檢視申請人計畫,發現的主要問題與修正建議。最後簡介修正建議的實施工作進度,以及未來關注方向。
2023 / 10 / 04
AI究竟該如何規範,從2017年開始便成為先進國家關注的議題。而美中科技戰、假訊息假新聞四處流竄,再加上2022年底大型生成式AI推出,使得各國紛紛加大力道研擬可能的法律監管框架,以對AI的更進一步運用進行風險
2023 / 10 / 02
機器學習技術的迅速發展,正為我們的世界帶來了深遠的變革,然而同時也帶來了新的挑戰。其中之一便是對抗性機器學習攻擊,這場從機器學習模型脆弱性(Vulnerability)的對抗與防禦競賽,已成為當前人工智慧領域的焦點之一。
2024 / 03 / 18
近年來,低程式碼/無程式碼(Low-Code/No-Code,LCNC)平台已經成為軟體開發和自動化的熱門趨勢。這些平台旨在降低對傳統軟體開發技能的需求,使更多人能夠參與應用程序和工作流程的建構。儘管LCNC的崛起為企業帶來了許多優勢,但它們也伴隨著一些潛在的風險和挑戰。
2024 / 02 / 17
隨著現代醫療的不斷進步,醫療物聯網(IoMT)已經開創了一個嶄新的醫療範疇,以提供更準確的醫療監測和診斷,同時提高了病患的醫療體驗。然而,隨著IoMT環境的不斷擴大,資料的安全和隱私性變得非常重要。本文將深入探討IoMT的優勢,以及如何應對日益嚴峻的資安挑戰。
2024 / 01 / 09
ISMS驗證標準已由ISO 27001:2013轉版至ISO27001:2022,管理資訊安全風險指引亦由ISO 27005:2018轉版至ISO27005:2022,主要引入了風險場景概念,並將基於事件與基於資產的風險識別方法進行對比。
2024 / 01 / 04
隨著2023年的技術進步,人工智慧、5G技術和量子運算的快速發展,資訊科技帶來了前所未有的便利,同時也衍生了複雜的資訊安全挑戰。技術的快速演進,也使得資訊安全事件層出不窮。
2023 / 12 / 25
API是現代軟體應用程式的重要組件,它們允許不同系統之間的通信和資料交換。然而,API也存在一系列的安全風險,這些風險可能導致API的安全性受損,甚至對整個系統造成重大損害。本文將討論一些與API安全性相關的重要主題,特別是API被破壞的安全性,並探討與之相關的解決方案。
2023 / 11 / 06
人工智慧在歷經數次發展及泡沫,2022年又成功地再次重新吸引大眾的注意。透過生成式AI的快速發展,即使是不會編寫程式的電腦小白,都可以快速地使用人工智慧技術,甚至進一步創作。此發展無疑對法律造成爆炸性的衝擊,而隨之而來對於公平議題的討論,更是方興未艾。
2023 / 10 / 17
網路治理專家Jovan Kurbalija認為,在我們與ChatGPT等類似工具互動時,這些AI工具正在蒐集、編碼並貨幣化從我們的思想中擷取出的模式(Pattern)資料,並形成新的AI經濟;AI對人類親密關係及認知的侵害,將遠超過目前社群媒體與科技平臺。
2023 / 10 / 11
本篇將從2012年的申請人支援計畫談起,介紹計畫內容及支援項目、2012年回合差強人意的申請結果,以及在那之後,ICANN社群回顧、檢視申請人計畫,發現的主要問題與修正建議。最後簡介修正建議的實施工作進度,以及未來關注方向。
2023 / 10 / 04
AI究竟該如何規範,從2017年開始便成為先進國家關注的議題。而美中科技戰、假訊息假新聞四處流竄,再加上2022年底大型生成式AI推出,使得各國紛紛加大力道研擬可能的法律監管框架,以對AI的更進一步運用進行風險
2023 / 10 / 02
機器學習技術的迅速發展,正為我們的世界帶來了深遠的變革,然而同時也帶來了新的挑戰。其中之一便是對抗性機器學習攻擊,這場從機器學習模型脆弱性(Vulnerability)的對抗與防禦競賽,已成為當前人工智慧領域的焦點之一。
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