近年來，隨著全球科技的快速發展，氣象預測技術取得了巨大的突破，為我們更好地應對極端天氣和氣候變化提供了有力支持。在這個不斷變化的領域中，科技的創新一直是引領未來的動力。
- 英國氣象局
英國氣象局（Met Office）去年最大的技術發展是改進數位天氣地圖和相關資訊。它已能提供即時天氣變化，並顯示未來五天的預報。為了更貼近使用者需求，推出了針對海灘和山區的專屬預報。與皇家全國救生艇協會（the Royal National Lifeboat Institution，RNLI）合作，提供更安全的海灘預報。今年8月與蘇格蘭航空公司Loganair合作，以提高極端天氣預報和定位局部雷暴和霧的精確性。
- Google DeepMind的AI模型GraphCast
Google DeepMind的AI模型GraphCast顛覆傳統氣象預測，能提前10天更準確地預測極端天氣。在超過1300個測試區域中，GraphCast在90%以上的領域中超越了歐洲中程氣象預報中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）的模型，特別在地球對流層的預測中超過99%的天氣變數。GraphCast基於四十年歷史資料使用圖像神經網路（graph neural network，GNN）預測地球表面超過一百萬個網格點的溫度、風速、風向、平均海平面壓力和濕度等天氣變數，為氣象學家提供更早、更準確的警告，但在降水等某些方面，仍然落後於傳統氣象預測模型。
- NVIDIA的GPU
面對極端氣候的威脅，全球天氣模擬中心紛紛採用高效能運算（High-Performance Computing，HPC）基礎架構。NVIDIA的GPU在全球多個天氣模型中發揮重要作用，提升效能達24倍，同時提高能源效率，降低成本和空間需求。人工智慧模型FourCastNet採用Transformer模型，將人工智慧和物理學結合，速度比傳統模型快大約4.5萬倍。這種結合為天氣預測提供了更快速、更準確的解決方案。以ICON氣候研究工具為例，NVIDIA的GPU與更簡單的代碼使其能在相同時間內運行更長時間的模擬，使科學家能夠研究未來300年的氣候效應。
雖然氣象科技不斷演進，使得預報更加準確且可靠，但在應對極端天氣方面仍然面臨挑戰。由於極端天氣發生頻率低，預測相對困難，初創公司在此領域缺乏資金支持。主要是因為矽谷沒有多變的天氣，這意味著大多數風險投資家不會考慮投資它。
總的來說，現代氣象科技正在不斷演進，從傳統的預測方法到AI模型的應用，再到高效能運算系統的採用，都為我們提供了更強大、更準確的工具，以更好地應對全球面臨的極端氣候挑戰。在這個不斷變化的氣象領域中，科技的創新將持續引領未來的發展。
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相關連結：
Suzanne Bearne (2023). How weather apps are trying to be more accurate. BBC News. 檢自：https://www.bbc.com/news/business-67541931 (Dec. 10, 2023)
Melissa Heikkiläarchive (2023). Google DeepMind’s weather AI can forecast extreme weather faster and more accurately. MIT Technology Review. 檢自：https://www.technologyreview.com/2023/11/14/1083366 (Nov. 14, 2023)
HARRY PETTY (2023). 天氣變化：人工智慧、加速運算帶來更快速、更有效的預測. NVIDIA台灣官方部落格. 檢自：
https://blogs.nvidia.com.tw/2023/07/05/ai-efficient-weather-predictions/ (Jul. 5, 2023)
