| 台灣網路講堂 | 報名參加 |
活動背景
運用 AI、雲端技術、大數據、機器學習、高效能運算、物聯網（IoT）等技術，已對醫療保健與健康照護領域造成變革，也成為當今醫療數位轉型與科技化的發展方向。這些技術被運用在改善臨床診斷的效率與精確度、協助臨床照護、解決醫護人員短缺問題、支援醫療保憲之研究、新藥開發，或延伸至更廣的公衛領域，包括疫情期間的調控與反應等。
國內媒體報導相關發展時多關注新興科技下智慧醫療的不同應用模式與產業發展，較少關注如醫療物聯網設備和服務的資料隱私、網路風險等課題。特別是 AIoT 與醫療保健領域的結合雖有無限可能，目前仍有法規尚未完善等治理面課題，例如臨床資料在產品開發階段應滿足哪些去識別化條件；世界衛生組織 WHO 早在2021年就對發展智慧醫療提出六大原則，包括保護人民自主權、確保資訊透明、建立問責制度、確保包容性與公平等的相關課題，都值得多方利害關係人進一步討論應如何兼顧產業創新發展下又能滿足這些原則。
本場次特別邀請國內在醫療保健與智慧科技領域專家，透過演講，帶領大家了解AIoT醫療保健發展之整體趨勢，及其面對的優勢與挑戰；再進一步理解醫療保健 AI 應用涉及的法規協調課題，以及如何透過技術來達到醫療資料的安全與隱私保護。
時間及地點
時間：2023年07月31日(一) , 14:00-16:00
地點：IEAT國際會議中心8樓綜合教室/Webex會議室
****本活動採實體與線上同步進行****
議程
14:00-14:05 活動介紹
14:05-14:45 專題演講一「AIoT 醫療保健的優勢與挑戰 」：李友專 特聘教授（台北醫學大學醫學資訊研究所 ）
14:45-15:25 專題演講二 「醫療保健 AI 應用的法規課題」：何之行 副研究員（中央研究院歐美研究所）
15:25-16:05 專題演講三 「如何利用技術工具兼顧智慧醫療數據的資安與隱私」：范俊逸 特聘教授（國立中山大學資訊工程學系）
| 台灣網路講堂 | 報名參加 |
