歐洲國家頂級域註冊管理機構委員會（Council of European National Top-Level Domain Registries，CENTR），發表了關於域名爬蟲的性能報告，CENTER執行「Signs-of-Life」域名爬蟲計畫已經兩年的時間，此項目會定期對數百萬個域執行掃描，以評估這些域名的註冊機構健康狀況，因此爬蟲的精準度極為重要，目前國碼頂級網域名稱（country code top-level domain，ccTLD）的準確率達到94%，頂級網域名稱（Generic top-level domain，gTLD）的準確率達到96%。
基準資料庫
為了評估爬蟲的性能，先將域名分類，沒有網站、HTTP錯誤、屬於註冊商的域名，以及其餘的域名。前者的準確性在早期的實驗中已進行了評估。後者，是使用機器學習方式，需要標記資料再重複訓練提高性能。截至本報告發布之日，3023個域名標記資料來自：
- 手動標記，用於開發爬蟲的初始版本，2083個.COM頂級域名。
- 透過Labtool應用程式所標記。940個頂級域，用於重新訓練。
機器學習性能
使用交叉驗證方法（分離訓練集和預測集），表現如下：在預測是否為停放頁面（parking page）的實驗中，3023個域名有275個錯誤，能正確分類的機率為90.9%。
整體表現
在錯誤準確度、註冊商準確度和機器學習準確度之間取加權平均值。結果如下表所述：
錯誤以及註冊商的準確性要比機器學習高得多，因為它們是使用精確的方式，而機器學習還需要不斷修正。截至10月26日，爬蟲的整體準確率應用在ccTLD為 94.3%，而gTLD上為96.4%。
相關連結：Patrick Myles(2022). Signs-of-life crawler performance report. CENTR. 檢自：https://www.centr.org/news/blog/crawler-performance-2022.html (Nov. 07, 2022)
