現代人不論是否有無意識，早已習慣提供個人資料來免費換取網路平臺的各項服務或產品，然而「便宜的最貴」，這些平臺藉此得以追蹤並記錄使用者的各項數據，將這些資料賣給廣告商並獲利，讓線上廣告成為「必要之惡」。但是，對於卡達電算研究中心（Qatar Computing Research Institute）的研究人員來說，線上廣告是寶貴數據的來源，這些數據可用來追蹤網路使用者的性別差距、監測國際移民動向等，若以負責任的態度去使用，並了解其限制和風險，這些數據可成為人工智慧生態系統的重要組成，有助於增加官方統計數據，以及支持對聯合國永續發展目標（United Nations Sustainable Development Goals）的監測。
線上平臺如Facebook、Google、Snapchat等收集有關其用戶的數據，並使用這些數據提供目標性的廣告功能，由於預算對企業來說非常重要，廣告平臺會提供所謂的「受眾估計」（“audience estimates”），透過觀察受眾估計在不同性別和國家間的差異，可以獲得大型社群媒體使用差異的即時估計，根據研究，性別差異可高度預測網路和手機使用的性別差距。
受眾估計除了可顯示數位性別差距外，還可幫助描繪貧富間的相對水平。根據卡達電算研究中心的一項研究顯示，其曾針對2017年9月Facebook匿名訪客資料，分析居住於紐約市不同地區的用戶使用iOS設備的情形，結果發現，紐約市使用iOS設備比例的最高與最低極端值出現的兩個郵遞區號（10075及11369），也是紐約市貧困率極端值出現的兩區。
研究人員認為，利用社群網站使用者的設備類型來描繪地區貧困率的方法也可適用於其他國家或地區，因此，若找出如何降低濫用強大數據來源的風險，始能瞭解將這些數據用於公益的巨大潛力。
有關更細部之說明，可參考原始文章：How we can turn online advertising data into a powerful force for good: Opinion
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