自2019年以來，由政府發起的人工智慧（AI）相關倡議在亞太區屢見不鮮。相關舉措包括：建立跨領域AI委員會、負責任的AI使用指南及框架，以及其他財務與技術支援專案等。這些舉措遍見於各國的資訊保護及隱私法案，從此一趨勢可看出，若要將AI作為數位經濟的關鍵驅動力，政府有必要擴大既有規範。雖然迄今為止，所有措施都是自願性的，但目前趨勢是更新並擴展既有資訊隱私法規，使其能被沿用至AI領域。
過去資料與科技治理涉及層面主要包括：管理、品質及保存等實際運作上的議題，隨著歐盟《通用資料保護規則》（General Data Protection Regulation，GDPR）以及新加坡《個人資料保護法》（Personal Data Protection Act，PDPA）等隱私及保護法案的出現，治理的範疇已擴展至隱私、個資保護以及數位主權等層面，代表治理的關注焦點已從過去「如何利用資料」的層面過渡到「如何依法律規範使用資料」。
AI逐漸成為時代主流，資料與技術治理也應加緊腳步，將資料及AI倫理、AI風險管理等納入治理規範中。監管措施及消費者需求將共同推動AI的風險管理，並使該議題成為組織中的重中之重，我們應立即評估資料及科技治理計畫，識別相關挑戰，同時為AI風險管理做好準備，以追蹤網路安全風險，並啟動相關跨部門計畫。
最後，理解如何建構與客戶、合作夥伴及員工之間的信任，使他們相信您會用負責任的方式使用資料及AI，並將信任轉化為競爭優勢。
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https://www.zdnet.com/article/ai-drives-the-evolution-of-technology-and-data-governance/
