曾任職於美國國防部（United States Department of Defense，DoD）負責研發軍用高科技之行政機構——國防先進研究計畫署（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA），並擔任技術辦公室主任的John Launchbury博士，提出了「人工智慧三階段」（three waves of AI）[1]的觀點。而目前人工智慧的發展正處於第二階段，也就是所謂的「統計階段」（Statistical Learning），意即以大數據（big data）為基礎，發展機器學習（machine learning）與深度學習（deep learning）技術。
圖1：第一階段人工智慧發展特性
圖2：第二階段人工智慧發展特性
圖3：第三階段人工智慧發展特性
人工智慧的發展與問題
透過人工智慧技術，企業能輕易推估消費者的行為和偏好，進而更精準地提供產品和服務，然而人工智慧技術的相關爭議案例卻層出不窮。
正如Launchbury博士提及第二階段人工智慧的困境之一，就是偏頗的訓練數據（skewed training data）會造成人工智慧的適應不良（maladaptation），最知名的案例就是2016年微軟研究院與Bing團隊共同研發在Twitter平臺上推出的人工智慧聊天機器人，上架不到一天就被使用者灌輸資料教育成激進種族言論者[2]，在各方爭議下黯然下架；另外一個案例是史丹佛大學（Stanford University） 2017年的一項研究[3]，利用人工智慧來辨認出同性戀者，引發許多討論與爭議[4]，因世界上尚有像是汶萊、伊朗等10個國家[5]的法律，仍將同性戀視為犯罪且可被處以死刑，人工智慧技術因而容易變成危險的工具，更遑論技術上的誤判（false positive）可能造成的冤案。
上述兩個案例觸及的都是人工智慧技術使用上會碰到的道德問題（ethic），如美國加州西部法學院知名科技法專家 James Cooper教授[6]在台北時報（Taipei Times）中撰文[7]指出，儘管不具有拘束力，但在2019上半年，各國已展開研擬人工智慧的道德準則，因為這些準則可以在不破壞各國產業政策的前提下，成為有利於處理人工智慧的方法。
在新科技產業中，要在資料隱私、網路安全問題與獲取商業戰略優勢的期望中取得平衡，是非常不容易的，這不僅是期望控制人工智慧的國家之間的競爭，同樣也是由誰來管制的競爭。
澳洲人工智慧倫理架構
2019年11月，澳洲的「工業、科學和技術部」（Minister for Industry, Science and Technology）Karen Andrews部長宣布[8]了澳洲政府的官方《人工智慧倫理架構》（AI Ethics Framework）[9]，內容中最重要的就是8條讓企業和組織在設計、開發、整合或使用人工智慧時的自願原則，澳洲版「商業內幕」（Business Insider）網站簡要列出[10]這8條原則[11]對AI使用倫理進行的規範，包含：
- 有益於人類、社會和環境的福祉：在整個生命週期內，AI系統應該對人類、社會以及環境造成益處。
- 以人為本的價值觀：在整個生命週期內，AI系統應該尊重人類的權利、多樣性與個人自主性。
- 公平：在整個生命週期內，AI系統應該要是包容的（inclusive）、可取得的（accessible），且不該涉入或導致針對人類、社群或團體不公平的歧視。
- 隱私保護和安全：在整個生命週期內，AI系統應該尊重並捍衛隱私權利（privacy rights）以及資料保護（data protection）。
- 可靠性和安全性：在整個生命週期內，AI系統應該可靠地運作，並與預期目的（intended purpose）一致。
- 透明度和可解釋性：當人們受到AI系統可觀的影響時，應該要有透明且負責的公開揭露來確保人們知情，並且在AI系統與之連結時，能夠察覺。
- 可競爭性（Contestability）：當AI系統可觀地影響到個人、社群、組織或環境，應該要有立即的步驟讓人們能夠質疑這個系統的使用，或是停止這個系統。
- 問責制（Accountability）：AI系統不同階段生命週期的負責人應該要能夠被辨識，且必須能夠承擔AI系統的後果，亦應執行由人類監督AI系統的制度。
Karen Andrews表示[12]，澳洲政府將會持續與專家合作，探索AI未來在澳洲發展的角色，與建立工具來協助AI的發展，其強調上述8條原則將鼓勵企業組織，為了澳洲而努力達到最好的結果，並以倫理最高標準來執行；她也表示這項法案是基本的，且能協助建立人民對AI技術的信任，相信AI是可靠的、安全的，且將會對人民的未來產生正面影響。
目前包括國民銀行（NATIONAL AUSTRALIA BANK，NAB）、聯邦銀行（Commonwealth Bank of Australia，CBA）、澳洲電信（Telstra）、微軟（Microsoft）及Flamingo AI等公司，均已同意加入測試這些倫理原則。
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[1] https://www.darpa.mil/attachments/AIFull.pdf
[2] 林妍溱, “微軟聊天機器人少女Tay被網友教成納粹份子，上線不到一天黯然下場,” iThome, March 25, 2016.
[3] Yilun Wang and Michal Kosinski, “Deep Neural Networks Are More Accurate than Humans at Detecting Sexual Orientation from Facial Images.,” February 15, 2017.
[4] Sam Levin, “New AI Can Work out Whether You’re Gay or Straight from a Photograph,” The Guardian, September 7, 2017, sec. Technology.
[5] 阿富汗、汶萊、茅利塔尼亞伊斯蘭共和國、蘇丹、奈及利亞北部區域、葉門、沙烏地阿拉伯、卡達、索馬利亞、伊朗。(Afghanistan, Brunei, Mauritania, Sudan, Nigeria (some northern states), Yemen, Saudi Arabia, Qatar, Somalia, Iran.)
[6] James M. Cooper, Professor of Law, California Western School of Law in San Diego.
[7] James Cooper, “Legislating an Ethical AI Approach – Taipei Times,” September 18, 2019.
[8] Brett Worthington, “Government’s Ethical Artificial Intelligence Vision a Far Cry from Terminator-Style Robots,” November 6, 2019,
[9] Science Department of Industry, “AI Ethics Framework,” Text, Department of Industry, Science, Energy and Resources (Department of Industry, Science, Energy and Resources, September 2, 2019).
[10] James Hennessy, “The Australian Government Has Released Its 8 Principles for the Ethical Use of AI – but Killer Robots Don’t Rate an Explicit Mention,” Business Insider Australia, November 7, 2019.
[11] Joseph Brookes, “Big Business to Trial Government’s AI Ethics Framework,” Which-50, November 8, 2019.
[12] “CBA, NAB and Telstra to Test Govt’s New AI Ethics Doctrine,” iTnews, November 7, 2019
